Senior AI Architect (Hands-on)

En Redegal somos una Smart Digital Company, cotizada en BME Growth, con más de 22 años ayudando a empresas a transformar sus canales digitales mediante tecnología, datos e innovación.

Trabajamos desde España, Portugal y México junto a partners como Google, Adobe, Salesforce, Mailchimp o Connectif, combinando estas tecnologías con nuestras propias soluciones de datos y cloud.

Ahora estamos dando un paso más, construyendo nuestra nueva Área de Inteligencia Artificial.

No buscamos una persona que venga únicamente a definir estándares, elaborar documentación o diseñar arquitecturas desde la distancia, sino que buscamos a alguien que disfrute construyendo.

Una persona senior que combine criterio técnico con capacidad de ejecución y que quiera convertirse en una pieza clave para que toda la IA que desarrollamos en Redegal sea segura, mantenible, escalable y preparada para producción.

Trabajarás junto al responsable del Área de IA y su equipo, ayudando a transformar procesos reales de negocio en soluciones basadas en inteligencia artificial.

¿Cuál será tu misión?

Serás el/la referente técnico que garantice que todos los desarrollos de IA de Redegal -agentes, conectores MCP y herramientas internas- se construyen con criterios sólidos de ingeniería, arquitectura, seguridad y calidad.

También diseñarás soluciones y las desarrollarás, revisarás el trabajo realizado y ayudarás a que toda la organización construya mejor.

¿Cómo será tu día a día?

- Diseñar y construir soluciones de IA

- Diseñar arquitecturas para agentes, herramientas internas y soluciones basadas en LLM.

- Desarrollar nuevas funcionalidades utilizando principalmente Python.

- Construir soluciones basadas en RAG, MCP y orquestadores como LangGraph o LangChain.

- Evaluar nuevas arquitecturas, modelos open-weight y tecnologías emergentes.

- Participar en el despliegue tanto en cloud como en infraestructura propia.

- Revisar, mejorar y mantener la calidad técnica

- Revisar pull requests y proponer mejoras de arquitectura.

- Validar conectores MCP antes de su puesta en producción.

- Detectar problemas de mantenibilidad, seguridad o rendimiento.

- Definir estándares técnicos mientras construyes, no únicamente sobre documentación.

- Documentar decisiones de arquitectura y facilitar que otros puedan mantener el código.

- Trabajar junto a las distintas áreas de negocio y corporativos: hablarás con responsables de distintas áreas para entender sus necesidades y convertir procesos reales en soluciones basadas en IA.

- Impulsar la calidad de toda la organización y también contribuirás a elevar el nivel técnico del resto del equipo mediante:

• sesiones de intercambio de conocimiento;
• elaboración de guías y buenas prácticas;
• acompañamiento técnico;
• revisión de desarrollos existentes;
• definición de patrones reutilizables.

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona con experiencia sólida en ingeniería de software y arquitectura que disfrute construyendo soluciones reales.

Alguien con criterio propio, capacidad para tomar decisiones técnicas y que sea capaz de defenderlas cuando sea necesario.

Valoramos especialmente perfiles que disfruten programando tanto como diseñando soluciones.

Requisitos imprescindibles

- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Desarrollo de Software o titulaciones técnicas similares.

- Experiencia demostrable desarrollando software en Python.

- Experiencia diseñando arquitecturas de software.

- Experiencia trabajando con APIs y servicios distribuidos.

- Conocimientos sólidos de buenas prácticas de desarrollo, revisión de código y documentación técnica.

- Experiencia utilizando Git y flujos de trabajo colaborativos.

- Conocimientos de Docker y CI/CD.

- Experiencia o conocimientos prácticos en LLM, RAG y desarrollo de aplicaciones de IA.

- Inglés profesional, tanto escrito como hablado.

- Español nativo o bilingüe.

Valoraremos especialmente:

- LangChain o LangGraph.

- Model Context Protocol (MCP).

- Seguridad aplicada a aplicaciones de IA.

- OWASP Top 10 para LLM y aplicaciones agénticas.

- Modelado de amenazas (MITRE ATLAS).

- Kubernetes.

- Observabilidad con Langfuse, LangSmith u OpenTelemetry.

- NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.

- Experiencia desplegando modelos open-weight como Qwen o Mistral.

- Google BigQuery.

- ClickHouse.

- Apache Superset.

- Hetzner.

No esperamos -evidentemente- que domines todas estas tecnologías desde el primer día. Muchas de ellas son relativamente recientes y evolucionan constantemente. Lo que realmente buscamos es una base sólida de ingeniería, capacidad de aprendizaje y criterio técnico para construir soluciones de calidad.

Los beneficios corporativos en Redegal:

Tres pilares estratégicos articulan nuestra visión de una experiencia laboral integral, sostenible y con propósito.

Cultura de aprendizaje

• Talent Plan: diseñamos tu propio itinerario de carrera con objetivos claros, seguimiento continuo y oportunidades reales de crecimiento
• Plan de aprendizaje: accede a certificaciones, formación técnica especializada y programas de desarrollo de habilidades transversales
• Idiomas: programas gratuitos de inglés y portugués, además de acceso a otros idiomas.
• Redegal Academy: plataforma interna de conocimiento.

Smart Working & Conciliación

• Un modelo flexible basado en la presencialidad con impacto.
• Tu tiempo importa: 23 días laborables de vacaciones más 3 días adicionales de desconexión digital.
• Flexibilidad horaria: Entrada entre las 08:00 y las 09:00 de lunes a jueves / Salida entre las 17:30 y las 18:30 de lunes a jueves.
• Viernes con jornada intensiva hasta las 15:00.
• Verano Redegal: durante julio, agosto y la primera semana de septiembre disfrutamos de jornada intensiva de 08:00 a 15:00

Compensación y bienestar:

• Retribución flexible: optimiza tu salario mediante distintos productos con ventajas fiscales.
• Corporate Wellbeing: acceso a Wellhub y programas enfocados en el bienestar físico y emocional.
• Beneficios financieros.
• Ventajas exclusivas: descuentos corporativos en multitud de marcas.

En Redegal promovemos una política retributiva basada en los principios de igualdad, objetividad y transparencia. Nuestros procesos de selección y compensación se desarrollan conforme a criterios objetivos, neutros y no discriminatorios, de acuerdo con la normativa vigente y en línea con los principios de igualdad retributiva y transparencia salarial impulsados por la normativa europea. Garantizamos la igualdad de oportunidades en el acceso al empleo, la promoción profesional y las condiciones retributivas, sin discriminación por razón de sexo ni por cualquier otra circunstancia protegida legalmente.

Acorde a dichos criterios y principios, en la fase inicial del proceso de selección informamos a nuestras candidatas y candidatos de las condiciones retributivas de la oferta a la que aplica.